M5 -STUDI EMPIRIS JARINGAN

Sekumpulan titik yang dihubungankan dengan garis. Titik dalam Bahasa Inggris disebut Node. Garis disebut dengan edge. 

Pembentukkan Model Jejaring Sosial

Graf umumnya digunakan untuk mewakili suatu jejaring. Jejaring sosial dapat dibentuk ketika terdapat entitas (manusia, perusahaan, organisasi, dll.) yang berinteraksi dengan entitas lainnya dalam suatu lingkup sosial. Terdapat bebrapa cara umum untuk memformulasikan sebuah Graf, diantaranya menggunakan edge list dan adjacency matrix. Kedua cara tersebut dapat digunakan untuk merepresentasikan jejaring sosial yang memiliki arah, tidak memiliki arah, memiliki bobot, tidak memiliki bobot. 

Representasi Jejaring Sosial

menggunakan edge list dan adjacency matrix

1. Jejaring Tanpa Arah dan Tanpa Bobot

Dalam edge list, dibentuk melalui data berjenis array atau tabel yang berisi pasangan nodes. Edge antara node i dan j dapat dibentuk melalui array (i,j). Dalam adjacency matrix, menampilkan keberadaan hubungan antara setiap node dengan nodes lainnya dalam suatu jejaring. Apabila terdapat hubungan diantara dua nodes, maka pertemuan kolom dan baris antar dua nodes tersebut diberi nilai 1, apabila tidak terdapar hubungan maka diberi nilai 0.

2. Jejaring Berarah

Arah hubungan ditunjukkan melalui arah anak panah pada edge. Hanya terdapat edge yang berasal dari Amel menuju Beni, namun tidak ditemukan edge yang berasal dari Beni menuju Amel. Amel berbicara kepada Beni, namun Beni tidak berbicara kepada Amel. Sehingga hubungan yang terjadi tidak simetris. Maka tidak membutuhkan bentuk edge list yang berbeda. Hanya saja, node yang disebutkan pertama
(kiri) merupakan representasi dari node asal sedangkan node yang disebutkan selanjutnya (kanan) merupakan representasi dari node tujuan.


3. Jejaring berbobot

*Hubungan jejaring juga dapat mempertimbangkan bobot untuk membedakan kualitas hubungan antar node.
*Semakin tinggi kualitas hubungan antara node
maka nilai bobotnya semakin besar.






Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apa itu Social Network Analysis?

Gambar
Mata Kuliah: Social Network Analysis Resume materi hari Rabu, 15 Oktober 2025 Social Network Analysis atau biasanya disingkat jadi SNA adalah  adalah metode penelitian yang digunakan untuk memvisualisasikan dan menganalisis hubungan dan koneksi antar entitas atau individu dalam suatu jaringan. Bayangkan memetakan hubungan antara individu satu dengan individu lainnya menggunakan titik dan garis, hasilnya akan berupa bagaimana setiap individu berinteraksi satu sama lain  yang memungkinkan kita melihat pola komunikasi, entitas yang berpengaruh, dan hambatan yang ada.   Jaringan Komunikasi dalam teori Six Degrees of Separation. Maksud dari jaringan komunikasi dalam teori Six Degrees of Separation adalah  sebuah konsep yang menyatakan bahwa setiap orang di dunia ini dapat terhubung dengan orang lain melalui tidak lebih dari enam langkah atau kenalan. Artinya, kamu bisa mencapai siapa saja di planet ini dengan melewati maksimal lima orang di antara kalian. Pengertian terse...
Baca selengkapnya

M3 -Jaringan Sosial

Gambar
Setelah memahami materi apa yang dimaksud dengan Social Network Analysis. Kini saya akan membagikan visualisasi jaringan sosial saya selama 1 minggu terakhir dihitung dari tanggal 8-14 Oktober 2025. Berikut visualisasinya: Dalam visualisasi jaringan sosial yang saya miliki, bisa dijelaskan sebagai berikut: 1. Node (Aktor) Node merupakan titik atau individu yang terlibat dalam jaringan komunikasi . Dalam gambar ini, node mencakup: Pusat jaringan (aktor utama) → Saya Node lain (aktor yang berinteraksi) meliputi: Teman kelas 3BA01: Asa, Keisya, Tara Teman grup paduan suara: Virena, Shayla Teman pribadi: Jihan, Bening, Shabiyyah Keluarga: Ayah, Mama Dua grup sosial: Grup Kelas 3BA01 dan Grup Pengurus Padus (masing-masing juga berfungsi sebagai node berkelompok). 2. Edge (Hubungan atau Koneksi) Edge adalah garis penghubung antar-node yang menggambarkan adanya interaksi atau komunikasi. Dalam visualisasi ini: Edge menghubungkan subjek utama dengan indiv...
Baca selengkapnya

M6. SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Gambar
 Visualisasi Jaringan Menggunakan GEPHI!😍 This is the first time I learned to visualize social networks using the app 😬 Soo here we goOoOo Berdasarkan visualisasi SNA pada gambar di atas, jaringan yang saya bangun merupakan graph berarah (directed) dengan: Jumlah Node: 20 Jumlah Edge: 42 Secara visual, node “fira” muncul sebagai aktor yang paling menonjol. Banyak edge berarah yang mengarah ataupun keluar dari node tersebut. Hal ini dapat diinterpretasikan bahwa “fira” menjadi pusat perhatian dalam jaringan, sering terhubung dengan banyak aktor lain.  Aktor ini berpotensi menjadi penghubung komunikasi, atau tokoh yang paling sering disebut/diberi relasi. Aktor lain seperti “jihan”, “kesi”, “syahrul”, “bapa”, “mama”, dan “najwa” Pola Warna Edge Yang Membedakan Seberapa Kuat Relasinya Dalam visual, terdapat banyak warna edge (biru, merah, hijau). Warna edge menunjukkan tipe hubungan atau kategori koneksi. Edge merah  menunjukkan interaksi ringan. Edge bir...
Baca selengkapnya